Az ipari robotok biztosítják a megtestesített intelligenciához szükséges fizikai entitásokat, lehetővé téve számukra, hogy érzékeljék, manipulálják és mozogjanak a való világban. Az AI Grand Model erőteljes "agyat" biztosít az ipari robotok számára, lehetővé téve számukra, hogy fejlettebb intelligenciát kapjanak.
A jelenlegi népszerű humanoid robotokkal ellentétben a megtestesített intelligens ipari robotokat ipari jelenetekhez tervezték, és inkább az ipari termelési környezethez alkalmasak, nem pedig a természetes környezethez. Az ipari környezet egy viszonylag zárt, egyszerű környezet, konkrét feladatokkal és korlátozásokkal, tehát nincs szükség a természetes környezetre alkalmas humanoid robotokra.
A piaci kereslet diverzifikációjával és individualizálásával a feldolgozóipar belép a "testreszabott termelés" korszakába. A hagyományos gyártósorok gyakran egy rögzített termelési módot fogadnak el, amelyet nehéz alkalmazkodni a változásokhoz. Az AI nagy modellek hozzáadása rugalmasabbá teheti a robotokat, és automatikusan beállíthatja az üzemeltetési stratégiákat és folyamatokat a különböző termelési feladatok szerint, fontos szerepet játszva a rugalmas gyártásban, ami különösen fontos a gyártási vállalkozások számára, amelyek kis- és közepes méretű tételre és többszörös változat előállítására van szükségük.
Az intelligens ipari robotok lépésről lépésre fejlődnek
A különböző termelési feladatoknak eltérő termelési környezete van, a megtestesített intelligens ipari robotoknak magas fokú intelligenciával kell rendelkezniük, hogy rugalmasan válthassunk a termelési feladatok között és alkalmazkodhassanak a különböző környezeti igényekhez.
A generált AI hulláma előtt az ipari robotipar számos mesterséges intelligencia -technológiát alkalmazott, mint például a bejövő anyagok észlelése, a hibakutatás, a termékminőség -ellenőrzés és más linkek, és továbbra is használja a hagyományos AI technológiákat, például a számítógépes látást.
A hagyományos AI alkalmazások azonban csak ideiglenes és viszonylag olcsó megoldások, amelyeket az adatok és a számítási teljesítmény korlátozott. A jövőben az AI nagy modellek folyamatos fejlődésével szélesebb körben használják az ipari termelés minden szempontjából.
Például a raklapizáló alkalmazások kezelésének területén a munkavállaló tanárnak csak a képernyőn kell megérintenie, és az ipari robot elkezdi automatikusan mozgatni az árukat. Néhány perc múlva egy összecsapott konténerhalom került a megfelelő helyre.
Az intelligens észlelés, a gépi látás és az AI algoritmus áldásával a hegesztő robot alkalmazás területén az ipari robotok önállóan azonosíthatják a hegesztési helyzetet, beállíthatják a hegesztési paramétereket, elérhetik a hegesztés követését, és kiváló minőségű és hatékony hegesztési műveleteket érhetnek el kézi beavatkozás nélkül a folyamat során.
Mint gép, a technológia fejlődésével az ipari robotok intelligens fejlesztése fokozatos. A korai szakaszban hosszú ideig együtt létezik az emberekkel ugyanabban a termelési környezetben. A technológia fejlesztésével az intelligencia foka egyre magasabb lesz, és egyre többször nem kell együttműködnie az emberekkel a feladatok önálló elvégzéséhez. A fejlesztés fejlett szakaszában egy igazi "pilóta nélküli gyár" kerül megvalósításra.
Hogyan lehet megvalósítani az ipari robot intelligenciát
Noha az AI nagy modellek és robotok integrációja széles körű kilátásokkal rendelkezik, továbbra is néhány kihívással kell szembenéznie, hogyan lehet hagyni az ipari robotok számára, hogy hamarosan képesek-e konkrét termelési feladatokat elvégezni, vagy hogyan lehet az emberi szakmai készségeket az ipari robotokba továbbítani, a lényeg az, hogy "intelligens rugalmas adaptációt" elérjünk a "Környezet észlelése", az "Emberi-komputer interakció" és a "tanulási optimalizálás" révén.
1. Környezeti tudatosság
A hagyományos ipari robotoknak kézi programozási beavatkozásra van szükségük a feladatok elvégzésekor, valamint kézi oktatást és egyéb módszereket is alkalmazni, míg az AI nagy modell hangsúlyozza, hogy a robot a saját észlelése és cselekedetein keresztül optimalizálja viselkedését a feladatok elvégzésekor.
Annak érdekében, hogy a robotok jobban kölcsönhatásba lépjenek a környezettel, a meglévő érzékelőket először optimalizálni és integrálni kell. Például a vizuális érzékelők (például kamerák, lidar stb.) Segíthetnek a robotoknak az objektumok azonosításában és megtalálásában; Az erőérzékelők lehetővé teszik a robot számára, hogy érzékelje a tárgyak keménységét és ellenállását, ezáltal elkerülve a sérüléseket vagy az ütközéseket a kezelés és az összeszerelés során.
2. Emberi-számítógép interakció
Az AI Grand Models alapvető értéke az, hogy lehetővé tegyék az emberek és az eszközök számára, hogy a természetes nyelvi szinten kölcsönhatásba lépjenek. Az emberek kommunikálhatnak a robotokkal olyan módon, amellyel hozzászoktak, mint például a természetes nyelv, a testbeszéd, a cselekvések, a viselkedés demonstrációk stb., Alapvetően megsértik az emberek és a gépek közötti szemantikai elszigeteltséget. Megállapítja az ember és a gép közötti kommunikáció hatékony módját, alapvetően megszakítja az ember-gépkommunikáció akadályát, és megváltoztatja az ember-gép interakció paradigmáját.
Ennek elérése érdekében az ipari robotoknak természetes nyelvfeldolgozási képességekkel és érzelmek felismerési képességeivel kell rendelkezniük, hogy a robot megértse az emberi operátor utasításait, és ennek megfelelően reagáljon. Például a robotok hangfelismerési technológián keresztül kommunikálhatnak az operátorokkal, megkaphatják a feladat-utasításokat vagy visszajelzéseket a munkaállapotról, és még nem verbális jelek, például gesztusok és pillantások révén is kölcsönhatásba léphetnek.
3. Tanulja meg az optimalizálást
Az észlelés, a megismerés és a döntéshozatali képességek integrálásával az AI Grand Models a robotokat az egyfunkciós végrehajtó egységektől az intelligens rendszerekig növeli az autonóm tanulási és optimalizálási képességekkel.
Ennek elérése érdekében a robotokat fejlett gépi tanulási és mély tanulási algoritmusokkal kell felszerelni. És folyamatosan gyűjti vissza a visszajelzési adatokat a környezetből és önmagából, ezen algoritmusok és adatok révén a robot azonosíthatja a történelmi tapasztalatokból származó lehetséges javítási tereket, folyamatosan beállíthatja viselkedését és optimalizálhatja a munka hatékonyságát.
A gyakorlatban a vállalkozások a Big Data elemzési platformon keresztül gyűjthetik és feldolgozhatják a valós idejű adatokat a gyártósorból, a robot viselkedésének mélyreható elemzését végezhetik, és optimalizálhatják annak tanulási folyamatát és döntéshozatali képességét.
Következtetés
Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges intelligencia kombinációja rugalmasabbá és autonómá teszi az ipari robotokat a termelési folyamatban, javítja a termelési hatékonyságot és a minőséget, és csökkentheti az ipari robotok felhasználásának küszöbét, az ipari robot alkalmazások népszerűbbé tételét, és ösztönözheti a kreatív és innovatívabb tehetségeket a robotika területére való belépéshez, és elősegítheti a gyártóipar feldolgozóiparát egy új intelligencia szakaszba.
A Robot Online úgy véli, hogy a vállalati szintről a gyakorlati alkalmazásból indulhat, hogy feltárja a megtestesített intelligencia alkalmazási forgatókönyveit az egyes iparágakban, mint például az intelligens gyártás, a raktározás és a logisztika, a pontos összeszerelés és más területek. Ugyanakkor a pilóta és a telepítés a lehető legkorábban megtestesített intelligens robotokat gyűjt, gyakorlati tapasztalatokat gyűjt, és elősegíti a technológia folyamatos optimalizálását. Az ipari lánc szintjétől kezdve az intelligens hardver, a szoftverplatform a szolgáltatás támogatásáig és a közös fejlődés egyéb aspektusai között elősegíti a megtestesített intelligens robotok átalakulását egyetlen funkcióról többfunkciós platformra, hogy az ipari igények szélesebb köréhez alkalmazkodjon, és ipari ökoszisztémát képez a megtestesített intelligens technológiák körül.
Megjósolható, hogy a megtestesített intelligencia a legfontosabb hajtóerejévé válik a globális feldolgozóipar versenymintájának átalakításához, a robot "aktív" -ról "saját munkájára" való áttéréshez és az ipari gyártóipar intelligens frissítésének támogatásához. Lehet, hogy ki lehet megragadni a lehetőséget ezen a területen, lehet az első, aki megszakítja a játékot a robotiparban.