A kvantuminformációk és a mesterséges intelligencia egyaránt a mai világban élvonalbeli technológiai területek. Az utóbbi években egyre több kutató mélyen integrálta a kettőt, és célja a gyorsabb, pontosabb és hatékonyabb számítás és döntéshozatal elérése. A kvantum -mesterséges intelligencia (QAI) jött létre. Kihúzza a kvantumszámítógépek, például a kvantum szuperpozíció és a kvantum összefonódás speciális tulajdonságait, hogy felgyorsítsa a gépi tanulást és optimalizálja az algoritmusokat a hatékonyabb és pontosabb AI alkalmazásokhoz.
A kvantumszámítógépek fejlesztésével és alkalmazásával a kvantum -mesterséges intelligencia várhatóan fontos fejlesztési iránygá válik a mesterséges intelligencia területén, és számos iparágban az alkalmazási kilátások széles skálájával rendelkezik.
A kvantum -mesterséges intelligencia ipar fejlesztési státusza
A kvantum -mesterséges intelligencia iparág a korai technológiai kutatás és fejlesztés, valamint az áttörés kritikus szakaszában van, és a hazai és külföldi tudományos kutatóintézetek és vállalkozások növelték a kvantumszámítás, a mesterséges intelligencia és más területek kutatási és fejlesztési beruházásait, és az ipari lánc kezdetben kialakult. A világ minden tájáról több mint 150 kvantumszámítási vállalat próbálta feltárni a kvantum -mesterséges intelligencia algoritmus -kutatást és az alkalmazási forgatókönyveket az ipari ökológia felépítésének közös előmozdítása érdekében.
1. Az ipari lánc felfelé mutató felfelé: Az alapvető hardver- és kvantumszámítási gépek fejlesztését lefedi, sok részt vevő gyártóval és viszonylag érett fejlesztéssel
A kvantum -mesterséges intelligencia upstream iparága elsősorban az alapvető hardver- és alapvető berendezések kutatását és fejlesztését és fejlesztését magában foglalja, és szükséges hardver -támogatást nyújt a közép- és downstream műszaki alkalmazásokhoz. Az alapvető alapvető hardver magában foglalja a mikrohullámú mérési és vezérlő rendszert, a hűtőrendszert, az alacsony hőmérsékletű mikrohullámú alkatrészeket, a vákuumrendszert, a lézer és az optikai eszközöket stb.
2. Az ipari lánc közepén: A mesterséges intelligencia algoritmusok és alkalmazások fejlesztésével a részt vevő vállalkozások aktívan feltárják a piaci lehetőségeket.
A kvantum -mesterséges intelligencia ipar középső részei a mesterséges intelligencia algoritmusok és alkalmazások mély fejlődésére és innovációjára összpontosítanak. Számos kvantumszoftver -induló vállalkozás feltárja a kvantumszámítás egyedi előnyeinek használatát a hagyományos mesterséges intelligencia algoritmusok átalakítására és optimalizálására, azzal a céllal, hogy áttörje a komplex számítási szűk keresztmetszetet, amelyet a klasszikus számítástechnikai keret alapján nehéz megoldani. Ezenkívül az IBM és más technológiai óriások továbbra is a kvantum felhőplatformokon és eszközökön dolgoznak, hogy feltárják a mesterséges intelligencia platformba történő integrálásának lehetőségeit.
3. Az ipari lánc lefelé: Előzetesen alkalmazták a kommunikáció biztonságában, az egészségügyben, a pénzügyi technológiában és más területeken, és ígéretes fejlesztési kilátásokkal rendelkezik
A kvantum -mesterséges intelligencia downstream ipari lánca gazdag ipari alkalmazási képet mutat, amely a kommunikáció biztonságát, az egészségügyet, a pénzügyi technológiát és más területeket tartalmazza. Például az egészségügyi egészség területén a kvantum -mesterséges intelligencia felgyorsíthatja az adatfeldolgozást és az algoritmus működését, elősegítheti a személyre szabott diagnózis és kezelés, az orvosi képelemzés, a kábítószer -kutatás és fejlesztési innováció, valamint a műtéti segítségnyújtás előrehaladását, és erős technikai támogatást nyújt az orvosi szolgáltatások minőségének és hatékonyságának javításához. Jelenleg a kvantum -mesterséges intelligencia downstream alkalmazásait továbbra is fejlesztik és feltárják, de megjósolható, hogy a jövőbeli piaci tér nagyon széles lesz.
A kvantum mesterséges intelligencia fő alkalmazási forgatókönyvei
Jelenleg a kvantum -mesterséges intelligencia viszonylag gazdag a pénzügyi technológia, a biofarmakon, orvosi és egészségügyi területek alkalmazásában, valamint számos, otthoni és külföldön működő, otthoni és külföldi gyógyszergyártó bankok, pénzügyi intézmények, kórházak és gyógyszergyárak alkalmazása a kvantum -mesterséges intelligencia technológiai vállalkozásokkal együttmûködött a releváns alkalmazási gyakorlatok végrehajtásában. A kapcsolódó termékeket a navigáció és a helymeghatározás területén is elindították, és a felhasználási esettanulmányok megkezdődtek a kommunikációs hálózatok, a navigáció és a pozicionálás, valamint az intelligens városok területén is, a jövőben széles körű piaci kilátásokkal.
1. Kommunikációs hálózat
Az 5G-vel összehasonlítva a 6G olyan számítástechnikai problémákkal fog szembesülni, mint például a nagyobb méretű üzleti optimalizálás, a nagyobb méretű hálózati optimalizálás, a nagyobb léptékű jelfeldolgozás és a nagyméretű gépi tanulási modell edzés, valamint a klasszikus számítás és az algoritmusok nagy nyomással szembesülnek. A kvantumgép -tanulásnak az a előnye, hogy a kvantumszámítás exponenciális párhuzamos számítástechnikája, és természetesen az a hatalmas adatok feldolgozása, amelyek jeleket feldolgozhatnak, hálózati optimalizálást és szolgáltatás optimalizálását, új lendületet biztosíthatnak a hálózati intelligencia számára, és ez a kvantummester intelligencia fontos kutatási területe.
A MIT és a Kyung Hee Egyetem esettanulmányokat készített a kvantumgép-tanulás alkalmazásáról ultra-megbízható alacsony késleltetésű 6G hálózatokban. A jelenlegi hálózati számítástechnikai teljesítmény szűk keresztmetszetével és a jövőbeli kommunikációs hálózat fejlesztésének igényeivel szemben a China Mobile kutatást és feltárást végzett a kvantumgép -tanulási algoritmusok alkalmazás megvalósíthatóságáról a kommunikáció területén, és aktívan előmozdította a fúziós alkalmazást a 6G hálózatokban.
2. Pénzügyi technológia
A kvantum -mesterséges intelligencia nagymértékben javítja a pénzügyi adatok feldolgozási sebességét és elemzési mélységét azáltal, hogy kihasználja annak számítástechnikai képességét a klasszikus számítógépeken túl, lehetővé téve a pénzügyi intézmények számára, hogy gyorsabban és pontosabban rögzítsék a piaci dinamikát, és trendeket rögzítsenek. A portfólió optimalizálása szempontjából az AI algoritmusok pontosan megoldhatják a komplex portfólió -optimalizálási problémákat, és testreszabhatják a pénzügyi intézmények optimális befektetési stratégiáit. A kvantum -mesterséges intelligencia integrálása a gépi tanuláshoz és a mély tanuláshoz elősegíti a pénzügyi üzleti folyamatok intelligens átalakulását, csökkenti a működési költségeket és javítja a működési hatékonyságot.
3. Biomedicalis
A kvantum AI elősegítheti a gyógyszer -felfedezési és fejlesztési folyamat jelentős felgyorsítását azáltal, hogy szimulálja és optimalizálja a gyógyszerjelölt molekulákat, javítva a szűrési pontosságot és a hatékonyságot, csökkentve a kutatási és fejlesztési költségeket, valamint a rövidítési ciklusokat. Segít a klinikai vizsgálati tervezés optimalizálásában és a személyre szabott orvosi megoldások kidolgozásában, és erősen támogatja a precíziós gyógyszert. Ezenkívül a kvantum -mesterséges intelligencia elősegíti a betegség diagnosztizálásának pontosságát és a tudományos kezelési tervet is, azáltal, hogy szimulálja a gyógyszerek metabolikus folyamatát, és a céllal való interakciót stb. Tudományos alapot nyújt a kezelési tervek kidolgozásához.
4. navigáció
A mesterséges intelligencia algoritmusok és a kvantumérzékelők kombinációja nem váltó, minden időjárási, tereptől független passzív technológiát biztosíthat, hogy valós idejű navigációt biztosítson abban az esetben, ha a GPS-jelek megszakadnak vagy leállítanak, a navigációs problémák megoldása, amikor a GPS jelek zavarják vagy nem állnak rendelkezésre.
Fejlesztési trend és megvilágosodás a kvantum -mesterséges intelligencia iparágnak
Jelenleg a kvantum -mesterséges intelligencia -ipar fejlesztése olyan kockázatokkal és kihívásokkal néz szembe, mint például a kutatási és fejlesztési és alkalmazás tőkebefektetések nagy mennyiségű, érett üzleti modellje, a műszaki szűk keresztmetszeteket még nem kell megszakítani, és az adatvédelem és a biztonsági kérdések.
A kvantuminformációk jövőbeni fontos fejlesztési irányaként azonban a kormány és az ipari lánc minden pártjának figyelme szintén jó fejlesztési lehetőségeket teremtett a kvantum -mesterséges intelligencia ipar számára. Az utóbbi években sok kormány politikai támogatást és pénzügyi beruházásokat nyújtott a kvantum -mesterséges intelligencia ipar fejlesztéséhez. Már 2017-ben a kínai kormány egyértelműen rámutatott a "mesterséges intelligencia fejlesztési terv új generációjában", amely az irányba, amely a mesterséges intelligencia paradigmájának megváltoztatásához vezethet, a fejlett gépi tanulás előretekintő elrendezéséhez, az agyszerű intelligens számításhoz, a kvantum intelligens számításhoz és más kereszttér alapvető kutatásokhoz. Az ellátási oldalon a kvantum és a mesterséges intelligencia kombinációja a globális határfeltárás forró területévé vált, és sok vállalkozás és tudományos kutatóintézet növelte kutatási elrendezését, és megkezdte a kvantum -mesterséges intelligencia algoritmus kutatásának és az alkalmazás forgatókönyvének kipróbálását. A keresleti oldalon, összehasonlítva a klasszikus mesterséges intelligencia technológiával, a kvantum -mesterséges intelligencia technológia gyorsabb és pontosabb iparági megoldásokat kínálhat, és a kulcsfontosságú iparágak, például a kommunikáció, a pénzügyek és az orvosi ellátás igényeit a kvantum -mesterséges intelligencia technológia fejlesztése és alkalmazása.
Az operátorok nagy mennyiségű kutatási felhalmozódást végeznek a kvantuminformációk és a mesterséges intelligencia területén, és elkezdték előzetes kutatásokat és feltárásokat végezni a kvantum -mesterséges intelligencia területén, valamint a kvantumgép -tanulási algoritmusok kutatása és ellenőrzése. A jövőben továbbra is erősíteniük kell a figyelmüket a kvantum -mesterséges intelligencia területére, kombinálják saját erőforrásaikat és előnyeiket, és elvégezniük kell a kapcsolódó technológiai felhalmozódást. Valamint az ökológiai együttműködés és a kommunikáció, a pénzügyek, az orvosbiológiai és más területek alkalmazásának feltárásának egyéb módjai révén.