+86-315-6196865

Hogyan kell az AI nagy modelleket forgalmazni

Dec 09, 2023

Most a nagy modellek kereskedelme ismét az asztalon van.

Az egyik tény az, hogy a jelenlegi nagy modell edzésnek erős számítási teljesítménytámogatásra van szüksége, különösen a nagyszámú paraméterrel rendelkező modell, ami rendkívül drága. A nagy modellképzéshez hatalmas összegek szükségesek a támogatáshoz.

A hatalmas összeg befektetése után a vállalkozások egyrészt remélik, hogy a lehető leghamarabb forgalmazzák a nyomon követési és fejlesztési alapok problémáját, másrészt azt is remélik, hogy a kereskedelem útján történő pénzszerzés célját elérik.

 

Elkerülhetetlen, hogy egyes biztonsági és etikai kérdést egyelőre félrebeszéljenek, és inkább igaz, hogy a nagy modellek gyors forgalmazása után nem sokat gondolkodnak a fejlesztési útról, tehát láthatjuk, hogy sok nagy modell alapvetően csak ízlés, és végül a kereskedelem és a nonprofit szervezetek ellentmondásahoz vezet.

Először a nagy modellek forgalmazása

Ennek ellenére a hazai nagy modellek forgalomba hozatala még mindig a kezdeti szakaszban van, és a forgalmazási folyamat számos kihívással néz szembe.

Először is, a nagy modellek fejlesztése és alkalmazása nagy pénzbe és időt igényel, és a hozamot gyakran nehéz megjósolni. Ez arra késztette sok vállalatot, hogy habozzon a kereskedelemben, és elmulasztja a piaci lehetőségeket.

Másodszor, a nagy modellek etikai és biztonsági kérdései szintén nyomást gyakorolnak a kereskedelemre. Jelenleg a legtöbb vállalkozás alkalmazási igénye elsősorban az intelligens ügyfélszolgálat, az intelligens ajánlás, az intelligens marketing és az egyéb alkalmazási területek területeire koncentrálódik, még mindig a feltárási szakaszban vannak. Ez a nagy modellek forgalmazási folyamatát viszonylag lassúvá és megnehezíti a nagyszabású fejlődés elérése érdekében.

Figyelemre méltó, hogy bár Kína jelentős előrelépést ért el a mesterséges intelligencia területén, a hazai nagymodell technológiában még mindig van bizonyos különbség a nemzetközi vezető szinthez képest. Ez a hazai vállalkozásokat hátrányos helyzetbe hozza a nemzetközi piaci versenyen, és nehéz a tengerre és a határokon átnyúló irányba terjedni.

A nagy modellek forgalmazásának meg kell oldania azt a problémát, hogy a vállalkozások és a felhasználók kevésbé értsék meg az alapelvet, és az eredményeket egyszerűbben és közvetlenül használják, hogy a felhasználók visszatérhessenek az értékhez és megoldhassák saját üzleti problémáikat. Más szavakkal, ez a nagy modell "integrált fekete dobozmodellje".

Ennek eredményeként a mai üzleti modellek egy része összejövetele a nagymodell versenypályák és a vállalkozók számára.

Másodszor, mi a kereskedelem nehézsége?

Összességében a nagy modellek forgalomba hozatalának útja nem a legjobb, de az irány egyértelmű. De az érthetőség nem azt jelenti, hogy leszállás. A háztartási nagy modell pálya játékosai számára továbbra is számos belső és külső kihívással néznek szembe.

Általánosságban elmondható, hogy a globális nagymodellipar kereskedelme továbbra is a feltárás korai szakaszában van.

Egyrészt, bár a kutatási és fejlesztési intézmények meglehetősen érettek voltak a nagymodell technológia szempontjából, nem ismerik eléggé a leszállási jelenetet, és még nem hoztak létre tökéletes kereskedelmi modellt. Ezért együtt kell működniük a downstream forgatókönyvvállalkozásokkal, hogy a nagymodell üzleti modelleket közösen készítsék.

Másrészt a legtöbb downstream forgatókönyvvállalkozás még nem alakította ki a nagy modellek alapfogalmát és megismerését, és hiányzik a modellek finomhangolásának támogatásához szükséges számítási teljesítmény, valamint az emberi erőforrások és technikai erő, amely a modellek testreszabásához és a másodlagos fejlesztéshez szükséges.

Általánosságban, bár a nagy modellek forgalomba hozatalának útja viszonylag világos, és a hazai gyártók aktívan vizsgálják azt, a nagy modellek forgalmazása nem korlátozható az üzleti modellek feltárására, hanem inkább a nagy modellek fejlesztésének alapvető problémáinak megoldására.

 

Akár ez is tetszhet

A szálláslekérdezés elküldése