Az utóbbi években a mesterséges intelligencia fontos hajtóerejévé vált a tudományos és technológiai forradalom és az ipari átalakulás új fordulójához. Ahogy a negyedik ipari forradalom üteme továbbra is felgyorsul, a vállalkozások iránti igény a minőség és a hatékonyság javítása és a fenntartható fejlődés folyamatának felgyorsítása érdekében példátlan csúcsot ért el, és az AI technológia kialakulása a vállalkozások számára fontos inflációs pontot jelent.
Milyen akadályokkal szembesülnek a gyártó cégek manapság a digitális átalakulás folyamatában? Milyen prioritásoknak és prioritásoknak kell lenniük a vállalatoknak, amikor befektetnek az IT és az AI technológiákba?
A működési hatékonyság javítása: A gyártás digitális átalakulásának kiemelt prioritása
Most, amikor a világ belép a "poszt-epidémiás korszakba", a gyártás új térképe lassan alakul ki. Nem számít a gyártási skála, a minőség és az ellátási lánc ökoszisztéma szintje alapján, a globális feldolgozóipar az "erősebb" és innovatívabb, csúcsminőségű irányban van. Az országot tekintve a kínai gyártás piaci részesedése és befolyása folyamatosan növekszik, és az "új minőségi termelékenység" potenciállal rendelkező feldolgozóföld is kialakulnak.
A különféle iparágakban a magas színvonalú fejlesztés folyamatosan történő fejlesztése során a digitális átalakulás kétségtelenül az egyik legfontosabb program és trend. Mivel a feldolgozóipar és a szolgáltatóipar költségszerkezete teljesen eltérő, általában véve a nyersanyagok és a munkaerő teljes költsége a gyártóiparban 70%-80%-ot okozhat, ezért nagyon fontos a költségek csökkentése és a hatékonyság növelése.
Összefoglalva: a különféle iparágakban a kiváló digitális intelligencia-átalakulási példákra összpontosítva a digitális technológia segíthet a vállalkozásoknak búcsúzni a hagyományos kézi karbantartás utáni módban, és a megelőző karbantartás hatalmas előnyeit élvezheti. A gyártó vállalkozások esetében ugyanazon termékek ezerének előállításának marginális hatása nagyon különbözik a százezer előállításától, tehát nagy jelentőséggel bír a vállalkozások számára a hosszú távú, magas színvonalú felszerelések fenntartása érdekében.
Ugyanakkor a digitális átalakulás fontos szerepet játszik a szűrés, a tervezés és a pontos előrejelzés, valamint a központosított optimalizálásban a vállalkozások működőtőke csökkentésében. A digitális átalakulás elmélyítésével, miután a digitális technológiát kombinálják a vállalati „emberekkel, gépekkel és anyagokkal”, vagy alkalmazási létesítményekkel és folyamatokkal, a rendszerben megszilárdítható, hogy több újrafelhasználási értéket hozzon létre, ami nagyon tipikus a gépészmérnöki és a nagyméretű diszkrét gyártóiparban.
Betekintés és javaslatok: Készítsen egy digitális középső íróasztalot az adat eszközeinek újjáélesztésére
Az ipari gyártás egy tipikus tőkeigényes iparág, és digitális átalakulását hatalmas beruházások kísérik. Ezért az IT -technológia befektetési helyzetének és tendenciájának megértése fontos referencia -jelentőséggel bír a vállalkozások számára. Gong Huiwei elmondta, hogy a vállalkozások számára a legjobb, ha a modularizáció és a fokozatos fejlődés modelljét követik, hogy a digitális technológia telepítési folyamatának megtervezése és megvalósítása jobb üzleti és erőforrás -koordinációt kapjon.
Az AI leszállásának felgyorsítása érdekében a kiváló minőségű adatok és tehetségek a kulcs
Miért kap olyan sok figyelmet az AI? Az AI gyártási vállalkozások általi bevezetésének fő célja a költségek csökkentése és az erőforrások és az ésszerű felhasználási erőforrások csökkentése, ami szintén nagyon összhangban van a költségek csökkentése és a hatékonyság növelése érdekében. Szerencsére sok élvonalbeli esetben a generatív AI és az ipari metauniverse lassan leszáll az ipari területen, és a műszaki penetrációs arány fokozatosan növekszik, ami megvalósítható utat hoz létre az AI technológia széles körű alkalmazására.
Igaz, hogy az AI leszállás és gyorsító iteráció folyamatában a vállalkozások továbbra is sok nehézséggel szembesülnek. Egyrészt, a kínai gyártóipar gyors fejlődésével, a művelet által generált nagy mennyiségű adat az AI fejlesztésének egyik legértékesebb eszköze, azonban Gong Huiwei azt mondta, hogy a hatalmas adatok nem használhatók, és az alacsony minőségű adatok gyakran olyan helyzetekhez vezetnek, mint a nagy nyelvmodellek "vertigo", főleg a generatív AI. A sarokköveként az "adatminőség" közvetlenül meghatározza az AI modellek pontosságát.
Ezenkívül a gyártó vállalkozások fejleszthetik és megtervezhetik a vállalkozások generatív AI és AI felhasználási eseteinek ütemtervét a kutatási és fejlesztési folyamat szintjén, a termelés tervezésének és ütemezésében, a logisztikai beszerzés, az OEM és a minőségi nyomon követés, az értékesítés utáni és az operatív kiválóság, amely fontos szerepet játszhat az intelligens gyártás és a termelési hatékonyság javítása és javítása érdekében. Ugyanakkor a tehetségek és az erőforrások hiánya jelentős akadályt jelent a vállalkozások számára, hogy rövid vagy hosszú távon alkalmazzák az AI technológiát. Ezért a gyártási vállalkozások többségének nemcsak az AI technológiai algoritmusokat és más kapcsolódó tehetségeket kell bevezetnie kívülről, hanem a megfelelő személyzet "könyvtárát" is be kell állítania annak érdekében, hogy jobban megfeleljen a jövőbeli AI innováció és az integrációs alkalmazás kihívásainak.